数据分析行业岗位职责
在发展不断提速的社会中,岗位职责使用的频率越来越高,岗位职责是指工作者具体工作的内容、所负的责任,及达到上级要求的标准,完成上级交付的任务。制定岗位职责需要注意哪些问题呢?以下是小编精心整理的数据分析行业岗位职责,仅供参考,欢迎大家阅读。
数据分析行业岗位职责1
岗位职责:
1. 追踪企业研发管线和研发进展,整合医药行业国际前沿资讯,主要负责有数据库的日常数据更新和维护;
2. 数据库常见数据源分析和挖掘,优化数据库逻辑,制定或完善数据管理规范;
3. 行业数据、政策和研发趋势的.深度挖掘与分析,参与到文章整理、选题和治疗领域报告和产品优化中;
4.参与新闻部门资讯编写、调研部门行业研究、产品部门产品开发的部分工作
资格要求:
1.药学、生命科学等相关专业硕士及以上学历,具有医药企业研发、立项调研相关工作经历者优先考虑;
2.熟悉国内外药品研发趋势,可熟练使用药物信息查询常用网站及数据库,并具有独立检索、阅读和翻译相关英文文献能力;具有良好英语口语表达能力者优先;
3.可熟练使用excel等批量数据处理软件,有python技能或者excel高阶技巧优先;
4.自主学习能力强,可快速学习数据处理、内容展示工具;
5.具有强烈的好奇心和行业敏感度,能够快速跟进行业热点,并善于从数据层面发掘价值点;
6.思维严谨,归纳能力强,乐于,可以迅速将工作中的解决案例与大家交流;
7.具有团队合作精神,以数据产品或项目为核心,共同推进工作进程。
数据分析行业岗位职责2
岗位职责:
1. 根据部门要求,完成公司基础业务数据相关管理和处理工作;
2. 参与kpi考核体系建立,支持kpi日常完成情况的分析及问题反馈,组织研究整改方案,并监督区域持续优化;
3. 负责公司产品内部结算价的日常管理与更新。
任职要求:
1. 统招本科及以上学历,物流相关专业或理工科专业;
2. 1年以上数据分析工作经验;
3. 具备自我管理能力和主动性,良好的学习能力和对细节的关注;
4.熟练掌握2种以上数据分析软件;
5. 具备较强的逻辑思维能力和数据分析能力,较好的英语读写能力;
6. 大型国际物流公司工作经验,数据分析、管理信息系统相关专业从优。
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