认识电商广告和可分析使用的数据
电子商务的流量成本非常高,在团购网站疯狂的时候,有传闻:转化一个订单或者获取一个新客的成本平均超过了100元。但现在各个电商公司投放广告都非常注重成本的控制。 对于电子商务行业的市场部来说,如果只有一个指标来考核,一定是:ROI。所以这个部门很多时候天然的'会喜欢精准,因为只有精准后,才能提高广告投放的效果,进行提高ROI。而通过数据分析是解决精准的最好的方法之一。
一、电子商务的广告类型
通过数据分析,市场部希望可以回答以下几个问题:
1、 在广告投放前:渠道选择。进行广告渠道、广告位置、广告时段选择。
2、投放后:对效果进行评估,从而进行相应的优化。
二、在广告投放前:渠道选择
主要分析会员的相关数据,主要有:
人口统计属性(一般来说电商这部分数据缺失较严重):性别、年龄、收入、职位、家族情况
交易:客单价、所属区域
商品:品类、品牌、折扣
网站:用户各个渠道来源
通过对以上数据的分析,可以大概知道网站会员特征,结合公司的,从而确定:公司目标会员是谁。
从而可以结合广告渠道的受众,进行匹配。确定选择的渠道。
三、投放广告后:进行渠道优化
1、可使用的主要数据类型有:
2、各个渠道价值分析:
哪个渠道给我带来UV?
哪个渠道的转化率更高?
哪个渠道的跳出率最高?
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