物流大数据的收集与应用

　　一、物流大数据的收集

从快递公司获取并收集每位收件人收取快递的以下数据：

（1）快递的数量，快递的体积重量，快递的收货地址等物流数据

（2）性别，年龄等个人身份鉴别数据

　　二、物流大数据的应用

1.确定公交车站自提点的规模，确定公交车站储物柜的数量和大小

（1）以每一个公交车站为原点，以规定距离为半径，归集收货地址在此范围内的所有物流数据。

（2）统计这些地址的快递体积与重量，按照一定的标准将这些快递分为可自提的.小型快递，中型快递，以及难以自提的大型快递，然后统计三类快递各自的数量。

（3）由此大致确定公交车站自提点应设立储物柜总数和大小，确定每个公交站点快递自提点的大致规模。

2.预测新建工程的物流数据，对相关自提点的储物柜数量和大小进行适当调整

（1）归集相同地址所有收件人的物流数据以及个人身份鉴别数据。

（2）通过对相同地址的数据分析，绘制此地址收件人的个人信息以及消费结构图。

（3）通过分析每个地址的个人信息与消费结构图，把相似地址划分为类。例如：商务楼，高级住宅小区，普通住宅小区，高校等等。

（4）根据以上统计图，建立每类地址的收件人个人信息与消费结构模型。

（5）根据新建工程的类别，将有关数据带入模型，预测此新建工程的物流数据。

（6）根据预测的物流数据，调整相关自提点的储物柜数量与大小。