【热门】人工智能作文锦集六篇

在日常学习、工作抑或是生活中，大家都尝试过写作文吧，作文是人们以书面形式表情达意的言语活动。还是对作文一筹莫展吗？下面是小编为大家收集的人工智能作文6篇，仅供参考，希望能够帮助到大家。

人工智能作文 篇1

这个周六下午，我跟班里几位同学一起到少儿图书馆三楼，参加了一个很有意义的讲座。有阳光少年报举办的暑期大讲堂，讲的是‘’人类会被人工智能控制吗‘’？光听这个名字就充满了好奇心，真想多了解一下人工智能。

一开始老师跟我们说，她不是现实中人，她是从20xx年穿越回来的，同学们哪里相信。老师让同学们积极回答了什么是人工智能？同学们知识都很渊博，每个回答的都很生动，那什么是人工智能呢，我也查了一些资料，人工智能就是计算机科学的一个分支，研究应用计算机来模拟人类的某些智能活动，从而代替人类的某些脑力劳动。我们生活中常用的有人工智能手机，智能家电，智能汽车，现在有智能商店。老师讲到了阿尔法狗下围棋，已经没有任何人能超越了。我真的很担心再过几十年，人工智能将会发展的一个更高的领域，会控制人类，控制地球吗？

时间过得真快，不知不觉中讲完了，我还沉浸在思考中，人类如果不被人工智能控制就不要变得懒惰，合理的利用人工智能，为人类服务。

人工智能作文 篇2

显然，人们在面对这个洪荒的手势时已经开始惊慌失措了。

人工智能似乎不像变迁来得那样安静，仿佛更接近于一种狂潮与风暴。我们能否做出理智而大度的回应？当然可以。

突如其来的人工智能让人们惊喜出一种紧张，这不是科技本身的错误。随着机器人餐厅开始罕见地生长在城市的一隅，不仅提高了服务效率，更重要的是它确是可以增长一个国度的创造力的。孩子是机器人餐厅的常客，在想象力萌发的阶段让科技的魅力入股，是大有益处的。同时，今年的就用到了智能机器人进行身份验证，各代表无不为人工智能折服。“人工智能未来将创造更多的价值。”这样的说法并没有根本性的错误。

人工智能造福人类。如果真要达到造福的目的，就不应该畏畏缩缩失去庄矜；也不要铺张过度，过分自信，这也显得粗俗。

凡事有度，这儿要讲的是感性与智能的度。虽然二者看来并不矛盾，但是人们常认为只能吞掉了感性，世界的低温仿佛都正裹挟着你我。要使二者达到新的平衡，我们还要事事作出重要的抉择。不知哪位文人墨客常说：“我依然习惯于写。”这话说得平静却充满自信。给远方亲友亲手写一封信，文笔虽攀不上什么陆海潘江，但带着温度的字体确是比人工智能软件定时发送的信件丰盈得多。创造感性来与智能的理性达到新的张力才是我们应该去追求的。

人类的惰性是贪婪的，倘若使得人工智能挤占了我们的思考空间，而让惰性渐渐生长起来，倒是件可怕的事。用得好，它可以成为一种媒介，用得不好，一旦失足进去，便很难自拔。人们应当在社会事件中做足了思考，然后巧用人工智能这一跳板。韩国首尔举办的五场人机大赛中，李世石失败了。但是他与人工智能系统所展开的积极竞争，正是我们接下来应该回应的态度。不要僵死地使用人工智能系统，而要灵活地利用它，这一方面，李世石是一面很好的镜子。所以，请留给自己充足的空间，去思考。

人们对于人工智能不同的反响取决于人们不同的心态，对于霍金所言的“人工智能对人类产生威胁”我认为他看得还是太近，或者说这本质是他的一种胆怯，总是害怕人类被替代。其实，越是放不开手脚，反而越容易被束缚。只要培养起健康的科技心态，大胆地巧用人工智能，想必霍金的担心也不是问题。可是，他的贪心正反映了现状的不健康，所以认真脚踏实地改变回应的态度是关键。

李世石的失败是胜利的前奏，人人都像他那样冷静地回应的话，人类与人工智能是可以携手共进的。

人工智能作文 篇3

“我们来自一个良心却各自藏起。”——题记

近日，棋士柯洁与ALPHAGO的围棋人机大战再次引发了社会各界对人工智能的关注，民众对于人工智能具备自我意识然后统治人类的恐慌亦随之再度升温。根据恐怖谷理论，人类总倾向于恐惧与自己相像却又并非人类的事物，但这次我们或许应当转而恐惧恐惧本身，正如库克所言：“人类像计算机一样思考，失去了价值观和同情心，罔顾后果。”

近些年“精致的利己主义者”的概念广为流传，甚至俨然成为了一个褒义词。这本身无可厚非，毕竟在当今社会竞争激烈的大背景下，每个人都想抓住机会向上走，想呼吸新鲜的上层空气，想一窥自己没有见过的风景。但试问，我们会不会有一天为了所谓的出人头地义无反顾地丢弃名为“道德”，“良知”和“同情心”的累赘包袱？我们会不会有一天为了那个达到那个所谓的理想目标而罔顾他人的利益？“没办法，我只是为了保全自己而已”————那一天的我们这样辩解，人类文明数万年的.道德体系摇摇欲坠。

人工智能的概念自从初生就似乎被人们看成了压垮这个脆弱的道德体系的最后一根稻草。我们用精致的外壳武装自己，我们渐渐怀疑这个支撑了我们上万年的信仰是否真的存在过，于是我们在仅仅是人工智能的概念面前溃不成军，我们久久的埋藏自己的良心，久到几乎忘了它曾经带我们走出蒙昧的黑暗，支持着我们度过漫长岁月，去寻找光和热。

“我们的心死了吗？”有人这样问。

于是有人停下脚步徘徊不定，有人自欺欺人的蒙住眼睛当作一切与自己无关，有人挥舞起旗帜大喊原始社会万岁！田园牧歌万岁！

他们唯独不愿回头看看那个奄奄一息的道德体系，亦不愿回头捡拾一路走来丢掉的价值观，同情心和良知。

这无疑是荒唐的，科学发展的脚步从来都不会因为个人意志而停滞。我们应当做的，也许是单纯的回头，去重新构建那个曾经坚固恢弘的道德大厦，去重新构建我们柔软的内心。

我们研究人工智能，我们追求最简短的科技和最精密的逻辑，我们在尝试赋予人工智能“意识”的同时试图将我们的思维贴近计算机的，试图将自己塑造成刀枪不入的尽善尽美的“完人”。如是，几十年后，我们或许需要依靠计算机来教会我们什么是“爱”。

别走得太快，等一等灵魂。

人工智能作文 篇4

深度学习目前最接近人类智能

要回答上述问题，需要先了解一下人工智能在自然语言处理中的工作模式。

所谓自然语言处理，简单点说，就是利用计算机对人类语言进行分析，以完成自动分词、词性标注、语音识别、自动文摘、机器翻译、人机对话等一系列由简到繁的语言任务。

在自然语言处理技术的发展过程中，经历了三种研发模式：

第一种是基于规则的自然语言处理模式，主要通过对话语进行语法分析和语义分析，然后转换成计算机程序以实现自然语言的理解和表达。这种工作模式是最容易想到也是最早进行广泛研究的，它依赖于语言学家和计算机专家的通力合作。

但是，这种模式很快就遇到了无法突破的瓶颈，因为人类的语言理解过程实在太复杂，而语言学家对自然语言的分析很不充分，无法提供充足的语法规则和语义规则，计算机专家就陷入了“巧妇难为无米之炊”的窘境。

第二种是基于统计的自然语言处理模式，主要是对语言表达进行概率统计。这种模式下的人工智能，不需要了解话语的句法结构和语义关系，只需考察它被人类说出的可能概率就行，被说出的概率越大，相关话语就越合理。而概率的计算，可以通过大语料库基础上的词频统计来实现。

这种工作模式不需要语言学家提供复杂的规则，让计算机搞统计正是它最拿手的工作。统计模式的广泛运用，在语音识别、机器翻译等领域产生了革命性变化，使很多技术从实验室走向了实际应用。

第三种是深度学习的自然语言处理模式。深度学习依赖的是大规模人工神经网络，也就是利用大量电脑处理单元对人类大脑的神经元系统进行模拟，然后让这个人工神经网络通过不断自我学习和自我调整来完成相应的工作。

这可能是目前最接近人类智能的一种人工智能模式，目前的发展态势惊人，全面超越“阿尔法围棋”的“阿尔法元”利用的主要就是深度学习技术。

把作文评分交给电脑？高利害考试中无法实施

三种工作模式下的不同人工智能能不能应用于语文教育呢？我们不妨以作文评分为例来分别加以说明。

如果让人工智能给学生作文评分，按照基于规则的工作模式，就必须把评价一篇作文好坏的要素都找出来，如语言、结构、内容、思想等等。最关键的工作还要把这些评分因素量化，比如给一篇作文的“语言”项目打10分，你就得告诉电脑，这10分的依据是什么？是词汇量多少，还是句子的复杂度，还是句式的不同类型？

在第二语言教学中，类似的评分系统已经得到较为广泛的应用，因为仅是“语言”项目的话还比较容易量化，但在母语作文评价中其可行性显然不大。因为对于母语作文评分来说，结构、思想等项目更为重要，之前人类阅卷者的评价主要依赖整体感知，但这种感觉很难分解，更无法量化。因此，基于规则的人工智能模式很难在作文评分上有用武之地。

如果是基于统计的工作模式，那我们就必须掌握足够数量的作文语料，然后构建大型语料库，分析其中各类型作文的各种数据。

比如，优秀作文和一般作文在词汇量和句子结构上有什么统计差异；

比如，议论文平均用几个例子，平均引用多少句名人名言；

又比如，记叙文写了几个细节，每个细节平均多少字……

在统计的基础上，把每篇作文在各方面的表现与平均值进行比对，然后评分数。

显然，基于统计的人工智能模式可以详细描写作文的各方面数据，也可以根据这些数据对作文进行等级排序，但是统计哪些数据、这些数据的解释意义，这些数据与作文分数之间的关系，仍然需要语文专家提供意见，而这方面的研究仍然非常薄弱的。

如果是深度学习的工作模式，那就需要有大量事先标注好的作文对机器进行训练，这些已经精准给分的学生作文，被称为“训练语料”。

将训练语料输入到人工神经网络，由其分解为一组向量，再通过分层计算得出评分，然后将机器评分与已经标注好的得分相比较，得到误差值。

再根据误差值，调整人工神经网络的计算方法和各个向量的权重，这样反复训练后最后可以达到理想效果：人工神经网络的评分结果和事先标注的作文分数高度一致。

这样，就算在训练语料的封闭环境里获得了成功，然后就可以推向开放环境，也就是提供没有正确评分的陌生作文，直接由机器打分。如果经验证后和人类专家的评分结果一致，那么我们就得到了一个能自动评分的人工智能。

深度学习的自动评分在理论上是有可能获得成功的，但是问题也很多。

首先，即使评分结果可用，过程的可解释性也很差。人工神经网络把输入的作文仅当作一个数据序列，不考虑这篇作文的语言表现、思想内容，只是通过各种复杂计算的调试获得理想的结果。机器的分析过程是没有理据的，准确地说是和人类评价作文优劣的理据截然不同——它只是把活干了，但是它是以机器的方式干成的，人类无法理解。

其次，我们刚才对研发过程的说明其实是过于轻描淡写了，真正要获得实用的理想结果，训练复杂度以及因此而要耗费的精力和财力在目前技术条件下恐怕是没法想象的。

更重要的是，这里还存在一个“智能伦理”问题，如果把代表人类智能结晶的作文交给机器去评分，而这机器又是以人类无法理解的方式评阅的，这恐怕会大规模引发公众的质疑甚至恐惧，在高利害考试中是根本无法实施的。

根据以上分析，要在作文评价领域完全使用人工智能，不说完全不可能，至少要走的路还很长很长。

作为语文教育的辅助工具人工智能将大有作为

那么，在语文教育领域，人工智能是否毫无作为呢？当然不是。我们认为，人工智能可以成为一个很好的辅助工具，在诸多领域大有可为。

在阅读教学中，人工智能可以全面统计阅读材料的各种表现，为阅读材料的难度分级提供可量化的标准，从而为教材选文、编制课外阅读书目等教学实践提供有效的帮助。

在写作教学中，人工智能可以通过自动摘要、自动校对等技术对学生作文进行辅导，从而提升一些基本的语言技能和写作技术。

在练习系统中，人工功能可以构建封闭的专家系统，对一些有标准答案的知识自动出题、自动测试、自动讲解，极大提高参与性和趣味性……

在评价领域，我们还是以之前分析过的作文评分来详细谈谈人工智能的可能应用吧。在中考、高考这样的高利害考试中，套题写作是一个非常严峻的问题，在实际评分时，有时难以认定并客观给分。

今后，如果有统计型的人工智能参与，那就可以找出相似度很高的作文来对比、评判，并且给出精确的重复率百分比。在记叙文评价时，甚至可以更精细地通过自动摘要技术、关键词技术找出同样事例来一起评分。这些技术处理无疑为杜绝抄袭、套题等不良行为提供了有效的防治措施。

此外，可以通过计算作文语句在大数据库中出现的概率值来对作文语言的规范性进行评价。作文语言的出现概率值越高，说明其用法越常规，越符合大众的语言规范。而概率值特别低则提示了两种可能性，一个是语言不规范，应给予负面评价，一个是语言新颖，应给予正面评价，机器初步筛选后的具体判断工作可以交给人类专家来执行，从而使作文语言项目的评分更加准确规范。

还有，统计型人工智能还可以对学生作文的整体表现进行系统评估。通过对历届考试作文的统计分析，可以得出一系列大数据，如作文平均词量和字量、平均句长和句法复杂度、虚词使用情况等进行统计分析，为基层的作文教学提供充足的科学数据。

最后想强调的是，人工智能除了在实际应用中对语文教育有多方面的辅助作用，其开发和研究中遇到的一些问题也在倒逼语文教育工作者思考一些最基本的语文问题：

要解决阅读材料难度分级的问题，就必须搞清楚构成阅读材料难度的因素有哪些；

要解决人工智能自动命题自动训练的问题，就必须搞清楚语文学科必备的知识点有哪些；

要解决作文自动评分的问题，就必须搞清楚作文的可操作的评价量表是怎么样的……

这些基本的语文难题以前都是含混处理掉了，这些问题不解决，人工智能再先进也不可能对语文教育产生决定性的影响。

人工智能作文 篇5

随着时代的进步，科技在不断发展，人工智能以各种形式出现在我们的生活中，小到一片几纳米的芯片，大到整个互联网的交互系统，可以说我们的生活离不开人工智能。

人工智能使我们的生活变得更加便利，就按“付款”这最基本的资金流通方式来说，从最早人们出门在外需要拿着大把的钱币，到后来出现了银行卡，人们可以施行刷卡支付，再到现在支付宝，微信支付，人们甚至不用带卡仅需扫二维码即可完成支付。是人工智能造就了现今如此快捷的生活方式

人工智能也使得人类在工作上更加有效率。最早的人力劳动不仅耗时耗力，在精度方面也有着极大的限制，如今的电子一体化科技不仅节省了大量的人力资源，其工作精度也达到了人工不可超越的程度。人工智能可以说是现今最伟大的发明之一。

人工智能有众多的好处，是否人工智能便可完全取代人类了呢？我想答案是未必的。人工智能说到底依旧是由人类开发出的程序，它只能单一地完成人类给其施加的指令，它的形式是单调且僵硬的。

假如你把心理调节师这一职务交给一个人工智能去做，我想它应该会使一个患上抑郁症的人变得更为抑郁，甚至我认为它都能使一个普通的正常人也变得抑郁烦躁。这样的原因是显而易见的，人类的情绪千变万化，一个情绪的背后可能隐藏着更多的情绪，这是人工智能所无法了解的。

所以我们不必担心人工智能是否会在将来超越人类从来替代人类，值得我们思考的应是人类是否因为人工智能而变得懒惰，死板，没有情趣。如果人类变得像人工智能那样，我想这个世界将会变得十分恐怖，人们只追求工作的效率而不顾及后果，人类失去了交流，社会变得单一无趣，生活也失去了原来的多彩而变为黑白两色

人工智能的益处众多，我们应提倡且更多得去运用这一伟大的科技。与此同时我们也要对人工智能有所思考，不能因其的诸多便利而忘了属于人类最珍贵的东西——人情。

人工智能作文 篇6

随着信息技术的不断发展，人工智能技术亦也越来越普及，愈多令人惊叹的技术跃入人们的视野，许多过去人们从不敢想的成就通过计算机和人工智能逐一实现。从日常琐事到更高级的领域，信息技术几乎覆盖一切领域。同时，借助大数据的帮助，人工智能在许多人类擅长的事物上体现出更胜一筹的“智慧”，这当中在近期被关注诸多的就是在围棋领域人类不断的挑战失败。

信息技术的强大所导致的便是人类开始担心被取代，科幻电影中涉及人工智能产生独立思维的题材也屡见不鲜。在这些影片中，人工智能凭借“不会犯错”和“没有感知疼痛的能力”而占据绝对的上风，故然影视作品最后的结局总是美好的，人类取得了胜利，但也不由得使人们思考起“被取代”这一问题了。

所谓“我思故我存”，人类不断开发出人工智能而暂未被取代的真正原因，我认为正是在于人类具有独立思考的能力和对生活便利性的追求，是“人”的思维扬决定的，而人工智能相较于人类而言，就显得“麻木不仁”了。构成人工智能究其本源无非一串串的编码，人工智能只是根据编码来行动，而编码的决定权始终在人类手上。或许这就是库克“不担心计算机像人类一样思考”的理由。

那么真正值得担心的是什么呢？是人类因过度依赖计算机而导致失去了自我判断和学习的能力，从而放弃了思考。同时，人工智能是不存在感情认知的，当人类的思维被编码固化之后，其价值观和同情心便会消失殆尽。

最为直观的例子在于，越来越多的人使用电子设备进行社交之后，面对面谈话的能力直线下降。写字时也因惯于拼音输入而忘记原本看来很简单的字形。此外，人的判断能力亦有下降的趋势，因为计算机的编码只有“1与0”，正确与错误。在快节奏的生活中，人们也开始和计算机一样给看到的事物下定义，第一眼看觉得是错便大声宣扬其错误性并加以鄙夷，觉得对就高调传播“正能量”，却理所当然的无视了对与错的辩证关系，这是价值观的缺失。当面对网络上发起的捐助时，一部分人咬死不信，一部分人对打着道德旗号盲目跟风捐赠，两者都是典型的“计算机思考方式”。

学而不思则罔，学是人与计算机都能做到的，思却是独属人类的特性。因而如果人类将“思”都与计算机同化，那么终有一天人类的大脑跟不上计算机的更新，从而失去本心，这才是电影所表现出来的事件的根本原因。并非人工智能有统治人类的智慧，而是人类放弃了存在的本质“思”而甘于被统治。