解析计算机网络技术对人工智能的应用论文

　　1 人工智能的概况分析

人工智能(Artificial Intelligence)是研究如何使机器模拟人类的思维过程、学习、思考、推理和规划等行为，并利用其解决问题的一门综合性学科，它主要实现计算机代替人处理某些较复杂、危险或人完成不了的工作，进而提高工作或生产的效率。人工智能研究的领域主要有：自动程序设计、专家系统和自动逻辑推理等。自从1956 年人工智能被麦卡塞等学者提出以来，人工智能的发展已有近六十年，其发展历程可分为以下几个阶段：第一阶段：利用人工智能技术使机器人代替人类完成部分问题的求解工作，该阶段具有代表性的成果是专家系统的成功研制;第二阶段：利用人工智能技术研制出智能机器人，该机器人能够实现系统与环境信息的交互工作，即根据环境的变化主动获取有用信息，进而代替人类完成不确定性的信息处理工作。第三阶段：该阶段的研究主要成果是：数据挖据系统的研发成功，其主要功能是从大量的模糊、不完全信息中采集有用的信息数据。其研究范围主要包括可视化技术和智能知识表示等方面，该技术的诞生提高了计算机的自主学习能力，这标志着人工智能技术的开发和利用步入了全新的阶段。人工智能技术是集多学科为一体的新型应用型技术，其发展自然离不开各个学科的研究开展，其中计算机网络技术的研究开展决定着人工智能的发展进程。人工智能和计算机网络技术的发展是相互依存的关系，下文将针对人工智能技术的优势，探讨其在计算机网络技术中的应用。

　　2 人工智能技术的优势及必要性

目前，各个领域都有计算机网络技术的应用，而计算机网络中的信息安全问题一直是人们所关注的焦点。网络信息安全问题一般采用网络监控的措施，信息获取和后期处理的时效性、准确性决定了网络监控措施有效性。计算机网络的应用在广度和深度上规模的扩大，使得用户要求网络信息安全管理拥有坚实的护盾。随着网络技术的飞速发展和网络犯罪的增加，计算机网络若不具有处理模糊、不完全、自主学习和处理未知问题的能力，很难实现网络的安全管理。因此，可以利用人工智能技术建立智能化的防御系统和管理系统，实现网络信息的主动采集、分析、总结和反馈。

2.1 人工智能技术的优势

现今的计算机网络具有瞬变、高速和动态等特点，要想实现计算机网络的安全、高效运作，则需要提高计算机网络管理方式和方法的合理性。计算机网络管理中应用人工智能技术的优势主要有以下几方面：第一方面：具有处理模糊、不完全信息、处理未知问题和协作的能力。计算机网络存在大量模糊、不完全和未知的信息，人为处理这类信息较为困难。而人工智能技术大多都采用模糊逻辑推理的信息处理方式，如将人工智能技术合理的应用到计算机网络当中，可极大的提高计算机网络数据信息处理的工作效率。计算机网络系统的结构和规模都在逐步扩大，这要求计算机网络管理不可按部就班的进行，而需使用新型的分级式管理方法对计算机网络实现各级监测。人工智能技术的协作能力可以对上下级进行很好的协作管理，这极大的提高了网络管理的协作能力和工作效率。第二方面：具有较强的学习能力。计算机网络中包含大量低层面的信息，而这些信息通过学习、分析和总结归纳能衍生出其他极具价值的信息。要挖掘出低层面的信息潜在价值，则需将低层面信息进行学习、解析和推理等处理。人工智能技术能实现信息的学习、解析和推理，计算机相关企业可利用人工智能创造经济效益，增加了企业的生存和发展的机会。第三方面：人工智能的计算成本较小。人工智能系统在进行数值计算时，由于其计算的高效性，所以消耗的能源较少。人工智能的计算是采用的控制算法，其能够快速的进行计算和结果分析，而且这种算法能够一次性完成任务，这可以节省较多的人力资源和财力资源。

2.2 计算机网络技术对人工智能应用的必要性

计算机网络技术的发展日新月异，衍生出了许多计算机应用，其中也有许多问题被暴露，计算机网络信息的安全问题是人们广泛关注和亟待解决的问题。人们为了保障自身的信息安全，对网络信息的安全管理要求愈来愈严苛。网络信息安全问题一般采用网络监控的措施，信息获取和后期处理的时效性、准确性决定了网络监控措施有效性。现今的网络犯罪案例在逐步增加，计算机网络系统要能及时从复杂的信息中识别真假，才能及时对用户信息进行防护和遏制侵犯行为的继续开展。计算机网络系统中人工智能技术的应用能够对现有的网络信息管理系统进行优化：对信息进行智能分析处理，发现问题进行及时的反馈和处理，保证计算机网络系统在正常和安全的环境下运行，进而保障用户网络信息的安全。计算机网络技术和人工智能技术的发展是相互依存的关系，计算机网络数据的完善需要人工智能的技术支撑。人工智能技术可以实现对模糊、不完全、动态变化和未知问题处理等功能，计算机网络可利用人工智能的此类功能对用户网络习惯进行跟踪、反馈和总结分析，并根据用户及时提供所需信息;同时人工智能还拥有学习能力、信息整合能力和逻辑推理能力，这些功能能够极大的提高网络信息服务和管理的工作效率。总而言之，人工智能技术的发展和应用，能够的极大促进计算机网络的发展。

　　3 计算机网络技术对人工智能的应用

人工智能在计算机网络技术中的应用，不仅可以保障用户网络信息安全，还能满足人们人性化和智能化网络服务的要求。计算机网络技术的人性化主要体现在为用户提供符合用户习惯和爱好的检索模式、信息内容等;计算机网络技术的智能化主要体现在计算机界面、信息服务、系统环境支撑和开发三方面，这就需要加快人工智能技术的应用进程。

3.1 计算机网络系统安全中人工智能的应用

现今的计算机网络技术中普遍应用了人工智能技术，人工智能技术在计算机网络系统安全中的应用主要包括：智能防火墙系统、入侵检测技术和智能反垃圾邮件系统，这些技术的应用对用户信息起到了良好的保护作用。智能防火墙系统与传统防火墙系统有较大的区别，智能防火墙系统不再局限于隔离网关，也不需要总是询问用户是否放行，它使用了智能化甄别技术，如根据记忆和决策方法对正常程序或病毒程序不询问用户直接进行拦截和限制访问等处理，这减少了因系统提示或用户对防火墙知识不了解的`情况下发生的网络安全危害。智能防火墙系统的安全检测明显优于传统防火墙，其极大减少了信息匹配和计算过程中的工作量，有效解决了普遍存在的拒绝服务攻击问题、病毒传播问题和高级应用入侵问题。入侵检测是计算机网络系统安全管理中的必不可少的环节，也是智能防火墙系统的技术核心。

入侵检测是通过采集数据、分析数据和处理数据等操作得出报告，及时的向用户反馈安全状态，对出现的问题及时的进行分析处理或反馈。计算机网络系统的入侵检测直接关系着网络资源的安全性、可用性和完整性，入侵检测主要应用于模糊识别系统和专家系统等检测系统中。智能反垃圾邮件系统是在传统反垃圾邮件系统的基础上，利用人工智能技术研发的在不影响用户网络信息安全的情况下，阻挡垃圾邮件进入邮件系统的技术。智能反垃圾邮件系统不再采用单一技术来清除垃圾邮件，而是利用人工智能的学习、记忆和处理未知问题等的能力，在不影响用户网络信息安全的基础上对用户邮件进行实时、有效的监控和监测，对垃圾邮件进行系统的分类并提醒用户及时进行清除，从而避免垃圾邮件导致的安全问题。

3.2 人工智能技术在计算机网络管理中的应用

计算机网络智能化的管理需要人工智能技术作为技术支撑，人工智能技术除了在计算机网络安全智能管理中应用以外，还能使用人工智能的解决未知问题和高效数据分析等能力来对计算机网络进行管理。计算机网络系统的不确定性和动态性，加大了计算机网络管理的难度，专家系统的应用能够促使计算机网络管理逐步实现智能化。专家系统是对各领域的专业知识进行汇总、分类和总结等操作，并导入相应的计算机系统中，进而利用计算机高速的信息处理和计算能力解决某领域中的相关问题。所以，计算机网络的管理和系统评价工作可用相应的专家系统来实现，这不仅能够节约管理成本，还能提高相应工作的效率。

　　4 总结

随着信息技术的飞速发展，人们要求计算机网络提供智能化、人性化的服务，这要求不仅能够促进计算机网络技术的开发，还有助于人工智能技术的提升和完善。未来的人工智能技术，将在计算机网络管理、安全和系统评价中扮演重要角色，这需要各学科领域研究人员及时的展开科研工作和学术交流。