数据分析师岗位职责集合15篇

在充满活力，日益开放的今天，岗位职责起到的作用越来越大，岗位职责具有提高内部竞争活力，更好地发现和使用人才的作用。想必许多人都在为如何制定岗位职责而烦恼吧，下面是小编为大家整理的数据分析师岗位职责，欢迎阅读与收藏。

数据分析师岗位职责1

职责：

1、收集部门数据需求，协助完成日常运营指标体系搭建;

2、挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

3、分析运营与推广需求，固化常规数据报表，提升数据支持运营与推广的能力;

4、通过数据分析工具，满足业务方对数据的各类取、过滤、分析等需求;

5、完善数据评估机制，推动公司的数据化运营。

任职要求：

1、本科以上学历，数学/计算机/商业分析等与数据分析相关专业;

2、3年以上互联网从业经验，有用户型产品数据分析经验者优先，有保险、汽车、高速公路等行业经验优先;

3、具有较出色的资料和信息收集、分析、消化的能力，能够描绘用户画像，输出推广分析类报告和方案;

4、熟练掌握SQL，熟悉R、Python、MongoDB、Spark中任一种数据工具/语言;

5、熟练使用Excel、PPT、Tableau或Google系常用数据整理工具和图表制作工具;

6、数据敏感度高，逻辑分析能力强，良好的沟通能力。

数据分析师岗位职责2

职责：

1、负责公司大气数据分析业务产品的开发指导，数据可视化方案的构建;

2、负责处理客户的现场咨询、环境分析研判指导、数据分析指导、专家会商等需求;

3、负责区域大气污染成因分析指导及分析报告模板编制;

4、负责协助重要项目实施的技术指导和技术支撑工作。

任职要求：

1、大气科学、环境科学、大气物理或气象等相关专业博士，或硕士特别优秀者;

2、掌握大气污染理论，对污染扩散模型、污染预警、污染溯源等技术有实践经验;

3、对环保业务部门(包括环保局、监测站、环科院等)的具体工作了解，有相关工作经验者优先;

4、要求创新能力强，善于利用新方法新工具解决新问题;

5、具有较强的逻辑分析能力和文字表达能力，善于和人交流。

数据分析师岗位职责3

职责：

1、与客户沟通，理解、细化客户的数据分析需求，了解客户对数据需求背后的目的，更好地为客户提供解决方案。需求范围包括：企业网络舆情、品牌网络口碑、消费者洞察、社会化运营数据、产品体验和创新等；

2、根据商业背景和相关行业背景，搭建清晰的研究框架，设计研究方案，将客户需求落地；

3、基于多维大数据以及不同数据特点，使用公司自有大数据分析工具，洞悉数据背后的信息，满足客户的分析需求；结合自身和团队的研究经验，基于数据洞察结果提出合理的解决方案和意见，提升数据价值；

4、承担分析报告撰写的主笔工作；

5、管理数据分析团队，并与其它团队高效协同工作。

任职条件

1、本科以上学历；

2、有5年以上的咨询公司、广告/公关公司或大型企业市场研究或用户研究部门工作背景；

3、对制造、快消、互联网、零售等行业及商业模式有一定的了解，对数据有较高的敏锐性；

4、具备数据操作能力，熟练使用excel，熟练使用SPSS等至少一种统计软件；

5、具备独立完成PPT制作，报告撰写能力；

6、良好的英文写作能力，能撰写英文分析报告；

7、良好的沟通与表达能力，能与客户对接需求。

数据分析师岗位职责4

职责：

1、负责出行平台层面司乘用户分析，给平台相关业务及策略建设输入洞察和方法；

2、形成天、周和月度的分析报告，传递给公司管理层并进行定期汇报；

3、可独立完成针对特定问题的分析解读，支持临时型研究项目，产出用户留存及迁移的分析结论，用于输出给各品类优化营销产品的运营策略；

4、参与产品上线前的预估，上线时的数据埋点，上线后的效果评估及优化，构建乘客端营销工具的分析体系。

5、保持数据敏感，监控与发现问题、将数据转化为可落地的和有说服力的洞察，辅助推进业务决策

岗位要求：

1、数据分析相关工作经验，了解用户需求，互联网相关领域优先，应用数学，统计学，计算机，经济学相关专业硕士优先；

2、具备大数据的处理能力，掌握hive、SQL等相关数据提取工具，熟练使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；

3、具有较强的思维逻辑能力，良好的数据敏感度，能从海量数据提炼核心结果；有丰富的数据分析、挖掘、建模的经验；

4、具备良好的沟通协调能力，有独立开展分析研究项目经验；

5、一定的抗压能力和和团队精神；能有效的推动数据结论的落地

数据分析师岗位职责5

职责：

1、负责公司业务、产品线数据、日常经营数据的整理和分析；

2、负责业务数据分析包含但不限于，业务营收、流水，新增、减少、留存、负评等异常数据的分析；

3、深入理解业务，通过数据分析为业务团队提供数据支持；

4、负责通过系统后台的数据进行数据较验、抽取、报送、报表查询等技术支撑工作。

任职要求：

1、计算机、数学或统计学专业本科以上学历；

2、熟悉EXCEL各类函数、对PPT等办公软件有一定的经验；

3、对数据敏感、有较强的逻辑思维能力和独立专项分析能力；

4、具有良好的沟通能力，能清晰表达问题内容。

数据分析师岗位职责6

职责：

1、负责日常销售和运营端数据分析，能快速响应业务端需求，进行数据的梳理汇总和跟踪监控；

2、结合业务需求，对数据进行定性和定量分析；基于平台效果方面的数据建立业务分层数据模型；

3、能从数据分析角度支撑业务运营的决策，并对效果进行评估分析，不断推动业务优化。

职位要求：

1、本科及以上学历，计算机、统计学、数学等相关专业优先；三年以上数据相关工作经验，有一线互联网公司数据分析经验者优先；

2、精通excel和ppt，熟练使用SQL，熟悉主流数据库；

3、有较强的抗压能力、沟通能力和团队合作精神，有一年以上的管理经验者优先。

数据分析师岗位职责7

职责：

1.以数据为基础提供分析结果和决策建议。

2.利用数据挖掘技术，预测用户行为，发现用户特征，能够对用户进行合理分群，分析产品用户流失问题，根据数据反馈不断优化产品模型。

3.负责以数据驱动业务增长，把结论应用到产品/系统的优化。

4.根据用户行为构建用户画像，解决个性化情感问题。

5.定期评估产品功能改版对业务的影响。

任职要求：

1.本科及以上学历，统计/数学/信息科学等专业优先。

2.2年以上的数据分析、数据产品工作经验。

3.对业务数据逻辑敏感，具备良好的逻辑分析能力。

4.具备统计学相关知识，数学模型相关算法如：回归、相关、因子、决策树、聚类等，并有实战经验。

5.熟练使用hive、sql、Excel，熟悉spss，R，SAS，Matlab,python,spark,hadoop其中一种工具进行数据分析建模。

数据分析师岗位职责8

职责：

1、对海量业务数据进行处理和分析，发现和跟踪其中的问题。能够从业务和产品的角度出发，利用数据发现产品、系统或是业务的瓶颈，并提出优化的方案

2、分析海量用户行为数据，优化用户生命周期流程，提升用户规模

3、利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，业务报表系统的建设，离线数据流程的建设，数据可视化等

4、建立各种业务逻辑模型和数学模型，帮助公司改善运营管理，节省成本

任职要求

1、计算机、数学、统计相关专业，本科及以上学历

2、熟练掌握：mysql、hdfs/hive/数据库使用，较强的数据库及SQL能力，并对Hadoop技术体系有所了解和研究

3、具备数据敏感性和探知欲、分析、解决问题的能力，能够承受工作中的压力，专注数据的价值发现和变现转化

4、工作认真、负责、仔细，有良好的团队合作精神，良好的分析问题能力、沟通技巧及数据呈现能力

数据分析师岗位职责9

职责：

1、梳理核心商品管理业务的数理分析逻辑，负责支持数据分析及报表的开发和维护;

2、负责集团各品牌的会员数据分析，进行数据梳理汇总和跟踪监控，帮助业务部门开展相关专题分析;

3、从数据角度支撑业务运营的决策，帮助segment marketing深入分析，不断推动业务优化;

4、协助业务部门开展市场营销活动的方案设计与效果分析，负责AB Test及DOE数据分析策划及推动执行，衡量各类营销活动及项目效益，挖掘趋势及提升空间

任职资格：

1、3-5年以上数字营销或商业统计洞察经验，供应链分析等领域从业经验;

2、本科及以上学历，统计学、运筹学、信息与计算科学、市场营销、经济学、工商管理或相关专业;

3、熟练使用Excel或对其中一款软件SAS / SPSS / R / Python / ILOG有较深刻理解;

4、逻辑思维清晰，适应能力强，善于沟通，团队合作能力强;

数据分析师岗位职责10

职责：

1、建立并维护自动化报表体系，监控并反馈业务运营状况;

2、负责各产品线的数据分析报告，进行客户分层及业务对比分析判断;

3、建立并完善数据模型，优化数据指标，监控并预测业务走势;

4、深入理解业务及产品，跨部门协调和沟通，响应临时性数据分析需求;

5、分析数据成因及业务运营关联性，发现问题并为企业决策提供支持。

岗位要求：

1、统招本科及以上学历,统计学、数学及计算机等相关专业;

2、有2年以上数据分析等相关工作经验，熟悉数据分析方法和思路;

3、精通EXCEL,熟练运用MySQL等数据库工具，具备一定Python等编程能力;

4、数据高度敏感，逻辑思维缜密，出色的数据分析能力;

5、善于跨部门协调和沟通，有良好的学习能力和一定的抗压能力。

数据分析师岗位职责11

职责：

1.负责大学/学科排名项目，包括方法设计、结果分析、报告撰写等;

2.组织、落实各类数据调查或采集计划;

3.研究市场需求、业务需求和行业动态，开发新排名;

4.参加各类会议和活动，进行主题演讲;

5.完成上级安排的其他工作任务。

岗位要求：

1.博士学位，有长期海外经历者优先考虑;

2.优秀的数据建模和分析能力，主导过指数研究工作者优先;

3.优秀的中文、英文报告撰写能力;

4.优秀的演讲、沟通能力;

5.认同创业文化，事业心强。

数据分析师岗位职责12

职责：

1.挖掘数据背后的市场方向、规律、短板，为业务提供决策依据;

2.针对具体的业务事件，研究业务开拓中的局限性或亮点，进行数据分析并提出优化方案或提炼可复制的模板;

3.针对项目关键指标以及运营各业务线输出专项分析报告，及时发现问题,为项目、运营决策、用户营销、渠道推广优化等提供决策支持和优化方向;

4.数据研究与分析，通过挖掘数据的内在关系，发现运营与推广中的问题，并推动问题的解决;

5.借助阿里大数据平台(数据银行、策略中心为主)，为品牌提供全方位的数据赋能服务，包括但不限于淘内外投放提效，电商营销计划制定、消费者洞察、产品/生意策略指导及优化等。

6.能够深入理解各行业品牌/产品特点，结合品牌痛点和市场挑战提供定制化的行业策略分析、数据运营规划思路及落地执行建议，将基于数据的分析转化为可执行的商业洞察。

7.分析服务品牌消费者行为数据、品牌营销数据，由数据总结经验、反推结果;

8.为品牌企业数据营销提供有价值的数据分析结果，产出对业务有直接推动作用的策略建议;

9.有机会参与算法研究和针对战略问题的深度分析;

10.确立品牌营销数据分析报告的商业模式;

11.作为项目成员独立完成基于大数据或BI项目的`部分实施开发工作

12.直接与客户沟通，能理解客户真实需求，并需要时给客户在技术/数据挖掘提供相关培训

任职要求：

1.本科及以上学历，统计学、计算机、数学心理学专业优先

2.市场研究、数字营销、电商、大数据分析等相关领域大品牌客户服务经验

3.具有较强结构化思维、逻辑思维能力，优异的学习能力;

4.对数据敏感并有数据想象力，具备优秀的信息整合和分析能力，善于通过数据洞察市场或商业现象，了解互联网常用的数据分析方法和思路。

5.优秀的逻辑思维及发散性思维，PPT撰写及指导能力以及优秀的沟通能力和提案能力。

6.熟练使用SPSS等数据统一分析工具。

7.有数据银行、策略中心服务经验者优先。

数据分析师岗位职责13

职责：

1、深入了解互联网/电商业务，建立基于业务场景的数据分析需求，解决各类数据分析问题;

2、充分利用各种产品/服务，在遵循业务规则的前提下与客户合作制定出数据分析策略;

3、基于数据分析，与客户销售、服务、产品管理以及其他主要相关方开展跨职能协作，助力相关产品/服务取得成功;

4、提供高级分析技术支持，并与内部及外部客户建立成功的长期合作关系;

5、与团队内其他成员共同设计数据分析平台，建立数据分析的流程，规范和方法。

职位要求：

1、本科以上学历，经济学、统计学、计算机等和数据处理高度相关专业，3年及以上互联网公司数据分析工作经验，英语四级或以上水平;

2、具备杰出的定量分析能力，在推动业务拓展方面拥有丰富的经验;

3、具有优秀的商业敏感度和突出的分析能力，能够灵活利用数据，设计分析方案解决复杂的商业问题;

4、擅长与内部及外部合作团队交流沟通，具有优秀的报告讲解及沟通能力，能够独立的分析和解决问题;

5、有数据建模实践经验(3年以上相关工作经验)者优先，熟悉Hive，熟练使用SQL等数据库查询语言;熟练使用至少一门编程语言者优先;

6、具有较强结构化思维、逻辑思维能力，对数据敏感，具备优秀的信息整合和分析能力，能够形成清晰的业务观点和前瞻判断。

数据分析师岗位职责14

职责：

1. 在网站数据和营销传播两个方向上提供多维数据分析服务，并根据数据分析结果提出业务策略建议;

2. 负责使用网站分析工具，对全站的流量进行统计、分析和监控，分析流量的来源、关键词、访问深度，停留时间等维度，能得出相应的逻辑给出指导意见;

3. 根据网站的架构和逻辑，对分类页面和商品单页的用户行为进行统计分析，对站内搜索行为作分析统计，对品类，页面内容的改进做指导;

4. 对平台的用户行为路径做统计分析，设置转化目标和布局跟踪代码，实时监控转化漏斗的各个环节，并且提出相对应的优化意见;

5. 对平台用户的地域分布、年龄比例，性别比例，职业构成等进行统计和分析，给出相应的建议;

6. 对已经形成订单的客户和订单管理系统中收集来的数据做整理，按照相应的逻辑进行分类，并配合其他市场人员进行营销和推广;

7. 对各个推广平台的数据进行整理，统一优化整个系统的数据资源配合进行全渠道营销。

任职要求：

1. 两年以上媒体网站、电商网站、网络营销数据分析岗位相关工作经历， 有电商平台工作经历优先考虑;

2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照电商网站的类目逻辑和转化路径漏斗逻辑来布局数据监控代码，并且测试数据的准确性，形成相关的报表;

3. 熟练使用各种办公软件，如PPT、EXCEL等，能独立撰写数据分析报告;

4. 熟悉电子商务网站的数据分析模型和用户数据分析模型，了解如何通过数据分析优化电商平台;

5. 精通至少一种数据分析/挖掘软件操作，如SAS，SPSS等;

6. 对数据驱动业务有深入理解，对数据与业务方面有足够敏感性，有较强的逻辑分析能力，有较强的独立思考能力;

7. 具备良好的沟通能力和团队合作精神。

数据分析师岗位职责15

1、建立各部门报表体系,规范化各部门报表

2、优化各部门流程,报表自动化处理

3、建立调配补模型,使得商品配货补货及时、准确

4、建立卖场陈列模型,用数据推动陈列,通过关联分析为店铺主推提供方向

5、特价预警,迅速处理特价商品,提高货品周转速度

6、新品采购模型,通过历史数据分析,一定程度上提高了采购的准确率

7、定价分析、活动分析、商品分析

8、销售预测、指标分解