竞价常用3种数据分析方法
做竞价的童鞋,肯定少不了数据分析,而常用的数据分析方法大致有以下三类。下面是小编为大家整理的竞价常用3种数据分析方法,欢迎阅读。
N 分析法
基于某个指标(如消费)将物料的前N名进行汇总,与其余名次汇总结果进行对比,从而得得最重要物料所占比例及效果。
TOP N 分析的意义:促使竞价童鞋持续关注消费或者转化最重要的哪些关键词
有些时候,我们新增N个长尾关键词,都不如调整一个TOP N 关键词排名带来的影响大。
无论长尾词多么重要,持续关注TOP N 消费 和TOP N 转化转化的关键词,都会使我们及时发现变化并做出相应的操作,这个方法可以理解为二八原则.
当然 这个方法对于细分账户中单元和计划层级同样适用
2.比重分析法
对比消费占比与转化占比比例,可有效发现不同关键词在消费和转化上的贡献程度,从而找到相应的调整策略。
1.逐层级,寻找各指标主要贡献者,如现金消费,点击率,有效对话数量,转化数量等
2.为这些物料订立分类标准,以便于竞价童鞋优化处理,如URL,匹配模式,质量度,排名,创意,跳出率,停留时间等
3.观察这些分类基准下物料的各项数据,寻找消耗性指标与转化性指标最大的差异所在,如16%的消费,带来20%的'转化。
正如此图被圈起来的图表,他们是最具性价比的关键词。当然 这个方法对于细分账户中单元和计划层级同样适用
3.趋势分析法
趋势分析重点在于对关键指标的持续的观察,在指标变差的开始,即对其进行关注,并及时进行处理,防范于未然。
通过对关键指标的趋势分析与关注,可使竞价童鞋对异常情况非常敏感,很多情况下,仅通过观察绩效指标是无法做到这种敏感度的.
目标cpa是20元,目前是25元,要不要进行大的优化动作?
趋势变差,则需要改变优化方向。趋势变好,则可能需要继续等待,观察。
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