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月报小结数据分析报告

报告2.8W

“月报好难啊!”我刚入职之时已然听到老员工们这般感叹,当时年少轻狂的我,对此不可置否。

月报小结数据分析报告

然而,这每月一度的报告真的很难么?今天的我会说,是的,真的很难。

一个东西若你不能驾驭它,便没有资格说它是难或是容易。经过一年多的磨炼,我终于可对此下肯定结论。而其中趟过的坑,熬过的通宵,都纷纷变成记忆记忆。

难在哪里?

月报不是单维度的东西,涉及的能力有:数据获取,数据分析,分析逻辑,业务理解,最重要的是商业价值。这里边每一个东西单独拿出来都是值得讨论,多次学习,经常练习才能精通的,而月报即是它们的汇总、爆发。

这样的东西会简单么?不可能。我非常能体谅一些同事筋疲力尽的状态,即使是我也并不能保证每月都能输出非常优质的报告。

  初级:

我刚写月报的时候,一度立志要用“全数据”(也可以叫大数据)挖掘所有问题。问题来了,很多数据放在大样本中是没有问题的,没有显著的不同。我算是认为自己一定要运用到大数据分析,因此差点在此道路上越奔越远。在最开始的月报中,拉了游戏大量的数据,进行各阶段各种对比,企图找出内在的规律。虽然最后并没有在这个方向上有突破,但是这个过程中,我的python技能还有对数据的理解能力进步飞速。

  中级1:

经过了一两个月的坑,终于认识到,大数据并不是如想象中那么好,多维的数据分析更加重要。选对人群、区分标签、找出关键点等等思路也开始使用。同时,利用游戏中的体验、反馈引导分析的方向。这个阶段的分析,写得很慢,多是一些点,然后产生一定的效果。在这个过程中,excel还有ppt能力的提升很快,特别是excel的功能的`理解。

  中级2:

后来,接触到了很多新的想法思路,我开始认为:“为什么做,比怎么做重要”,数据分析必须‘make sense’,不然只能是一份应付性的报告。我开始思考产品的商业价值、盈利方向、改动的利益。例如,我认为我们目前的产品“前进”的方向上的阻碍是什么?这个阻碍是好的?还是坏的。在这个过程中,月报中思路更加清晰,倒是技能上没有很大的进步。

  中级3:

最近,开始思考的是:“用户体验”,开始关注产品中的一些交互逻辑是不是太反人类。其实像是游戏这种产品,满足数值需求比满足用户交互的需求重要,但是任何事情都应该有更好的结果。也是在这个时期,萌生了成为pm的念头,我需要掌握那刃去裁决、推动荒谬、合理的需求。