不同行业考察的核心能力

不同行业、不同职位考察的关键能力是相同的，许多工作的思考角度也是类似的。只要找准共通点、让自己的能力提升，就能以不变应万变。

　　【不同行业考察的核心能力】

大部分人的工作最终都会聚焦为一点：解决问题。

从横向看，不同行业不同职位，要解决的具体问题虽然不同，但解决问题时考察的核心能力却是相通的，比如如何分析问题、如何提出解决方案、如何将方案落地、如何持续不断地总结和改进方案等等。

从纵向看，同一行业同一职业，层级越高，要解决的问题越抽象、越复杂，例如要判断行业趋势，规划公司的战略发展，还要提前预测问题，准备不同的解决方案等等。

所以，无论是横向跨行还是纵向职业发展，我们都是在不断地训练自己解决问题的能力：

学习能力。能快速学习新知识，将概念和数据加工为可供分析决策的信息。

抽象逻辑分析能力。采用更高效的思维方式，将复杂抽象的难题分解为具象问题。

创造力。针对分析后的问题，提出具有创造性的解决方案。

执行力。由想法到落地，在实践中不断调整和改良方案。

沟通能力。协调多方资源，调动他人辅助自己贯彻方案。

　　一、学习能力

学习的过程，从某种角度可视为信息处理的过程。

我们接触一个全新的概念，通过练习巩固不断加深对它的理解，直到能够灵活运营，将其转化为可供分析决策的信息。

比如，商业模式是一个概念，我们通过不同产品的价值定位、分销渠道、客户关系等方面加深对它的理解，能够识别出不同商业模式，并且可以灵活运用，根据不同产品的特性，提供建议的商业模式方案。

学习能力的提高，就是在更短的时间内提高处理复杂信息的速度。

复杂度指信息的抽象程度和信息量，速度指处理同类信息的熟练程度和处理全新信息的反应速度。

那么，如何提高学习能力?

在《如何利用大脑的优势高效学习》这篇文章中，我总结了一些方法：

(1)解决信息抽象化的难题：一开始接触新概念，可以通过建立联系，将抽象模型转为具象信息，进行熟悉场景的联想。

(2)解决信息量大的难题：在熟悉概念的过程中，可以通过提炼同类型信息的相似特征，抽象出一套自己的认知模型，比如同类题型包含哪些相似变量，解题有哪些通用的步骤等等。

(3)提高处理同类信息的熟练程度：参考他人的成熟模型，同时在运用中不断完善和改进自己的模型，根据不同的场景，设计具体的操作步骤。将熟练运用这种模型的能力内化成一种本能。

(4)提高处理全新信息的反应速度：通过对比异同建立起模型间的联结，将其作为更大模型结构网的一部分。

然后我举了一个落地的例子，阐述我如何参考既有模型和自己的从业经历，快速了解一个新的行业：

首先建立起对这个行业的整体认知。了解行业发展的整体态势、行业最新的投资趋势、产业链上下游企业的产品/服务/业务模式等，思考目标公司的价值环。

然后寻找新行业和你现在所处行业间的共性，加深对这个行业的认识，同时转行增加筹码。

之后找准某一点，深入研究，结合自己思考形成独到的观点，或根据自己的优势提出解决某一问题的策略。

最后，在面试的时候，通过讲故事的方式将准备的内容说给面试官听，要有深度，而且恰到好处。

关于学习能力还有三点要注意：

第一，学习意愿是学习能力的基础。

过去十年，互联网变革一次又一次颠覆了我们的认知边界。教科书里过时的理念已不再适用于这个时代，我们现在掌握的认知，从商业模式到管理方式，未来也必定会被不断推翻和迭代。

这个齿轮在加速旋转，未来必定是一个终身学习的社会。

所以，即便你不跨行，也有太多需要学习的新知识，而主动学习的人会占据先发优势。

第二，如果说学习意愿解决了从0到1的难题，学习能力则是实现了从1到1000的跨越。

在学生时代，许多人投入大把时间寒窗苦读，但却是做了无用功，导致投入的时间与产出的结果不对等。进入职场也同样如此，加班加点不等于有效的解决方案，更换不来有效薪酬。

所以，学习能力会制约一个人的成长速度，但如前面所说，经过刻意练习，学习能力是可以不断提高的。

第三，学习能力类似于元认知，渗透在不同能力中。

例如，当我们按别人的方法训练沟通和表达技巧，这是在提高我们的沟通能力。但如果我们同时能结合实践和个人特点，改善方法，以更适合自己的方式学习，这里体现的就是学习能力。

　　二、抽象逻辑分析能力

当你刚入门一个全新的行业，老板交给你的大多是执行性任务，具体而直接，就像一道给出运算步骤的计算题，只要细致认真，就能交出一份不错的答卷。

但随着职业的提升，你被分配的任务越来越抽象、越来越复杂，解决问题的步骤、时间节点都需要你设计和把控，你慢慢成为一个脑力工作者，而你的下属则成为执行层。

越抽象的问题，压缩的信息量越大，信息复杂度越高，对人脑抽象思维的要求也就越高，大部分人都要通过刻意才能习得这项能力。

但同时，掌握这种快速处理抽象复杂信息的能力，可以让你在更短时间内创造出更大的价值，获得更多的经济回报：

企业高层，要思考行业趋势、竞争格局、公司品牌等更抽象的问题，每一个决策都会影响企业的发展，薪酬也更高。但要担此重任，你对行业的把控、对品牌的认知、抽象分析的能力等都要到一定的高度，否则只会站得越高，摔得越深。

同样，管理咨询师、金融分析师等职业都要在短期内进行高强度思考，帮助企业高层做出决策，这对分析师的能力要求很高，所以这些职业溢价空间大，回报率高，收入更丰厚。

我们也能够倒推：如果要获得职位的上升，就要让自己能力足以分析和解决这些更抽象和复杂的问题。

所以，如果你的工作只是具体的执行某个任务，不妨花一些时间思考，将这些任务一点一点变得更加抽象和复杂，并且尝试根据公司和行业的发展做出决策。

比如，老板分配的任务是收集电影行业TOP10公司的资料，那么你可以思考： 为什么要收集这些公司的资料?这些资料的用途是什么?我还可以从哪些维度收集资料?这些公司的优势和特点是什么?是否隐藏着行业发展趋势?我们公司的发展是否符合这一趋势……

老板的最终目的是对某一复杂问题做出决策，如果我们递交的资料中，包含了他尚未想到、但对决策很有帮助的信息，会是一个很大的加分项。

所以，思考这些问题这不仅能训练我们的思维，还有利于我们的职业发展。

　　三、创造力

我曾强调，要能对行业的痛点提出自己的解决策略：

“七天快速了解一个行业”的过程中，咨询师会借助一定的分析工具搜集关键数据和信息，撰写基本的行业报告。

这一步拉开的差距并不太大，因为是直接套用总结好的模型。

真正的差异在于，咨询师是否从相同的数据中获取更多的决策信息，是否能用相同的模型提出更有建设性的意见，是否能在接触不同行业的过程中，提炼出一套属于自己的认知模型，然后运用这套模型，设计不同的分析方法，帮助自己快速熟悉一个全新的领域、提供相应的咨询服务。

同样的，真正拉开差距的，不是我们搜索了多少信息，而是我们是否能形成自己的见解，是否能结合自己的经验、专业知识，对这一行业的痛点和问题做出分析并提出自己的解决策略。