人工智能医疗四大应用

随着渐趋成熟的AI（人工智能）技术向各行各业进行“AI+”式的转变，“AI+医疗”作为能够产生划时代变革，且直接关乎人类福祉的领域，自然而然成为许多巨头的关注点。虽然谈及当前“AI+医疗“的具体应用，主要集中在机器学习辅助诊疗及分析这类领域，但相比于受到技术和法律限制的无人驾驶汽车等人工智能产业，智能医疗显然更容易落地，也具备成为下一个“AI蓝海”的条件。

当前，人工智能在医疗健康领域中的应用已经非常广泛，从应用场景来看，主要分成了虚拟助理、医学影像、药物挖掘、营养学等四大方面。随着当下语音识别、图像识别等技术的逐渐提升，基于这些基础技术的泛人工智能医疗产业也走向成熟，进而推动了整个智能医疗产业链的快速发展和一大批专业企业的诞生。

　一，虚拟助理：人类医师的得力助手还是替代者？

在医疗领域，虚拟助理可以根据和用户的交谈，智能化地通过病情描述判断病因。因此虚拟助理主要分成两类，一类是包括Siri等的通用型虚拟助理，另一类是专注医疗健康类的专用虚拟助理。通用类虚拟助理上市时间早，资本支持度高，数据规模大。而医健类虚拟助理的专业属性强、监管风险高。

虚拟助理是目前较受资本青睐的.人工智能医疗健康细分领域，目前在国外用户所熟知的医健虚拟助理是Babylon Health，而国内在虚拟助手上，也有大数医达和康夫子崭露头角。

目前，监管部门要求虚拟助理在轻疾方面仅仅能够提供一些咨询和建议，不能提供诊断，在重症方面只能提议立刻前往医院或代拨医院急救电话。业内医师也同样对该应用有一定质疑，因为患者并不完全了解身体所出的状况，表达的时候会漏掉一些关键信息，同时咨询的时候会使用大量的非专业词汇，虚拟助理可能没有办法去挖掘真正有用的信息作出更准确的判断。

以上是虚拟助理目前的存在的问题。虽然如此，虚拟助理的成本更低，有助于控费，人类医生无法穷尽所有的疾病，而理论上人工智能可以，因此完全可以成为人类医师的得力助手。而对于未来，随着机器学习的迅猛发展和医疗检测手段的智能化，很多人对虚拟助理能够替代人类医生充满着希望。

虚拟助理代表企业：Babylon Health

Babylon Health是一家位于伦敦的初创公司，该公司正研发一款类似Siri的医健类虚拟助理应用。Babylon在过去两年建立了一个庞大的医学症状数据库，总共拥有3万6500个案例，在看医生前，利用语音识别来询问用户一系列问题。相比人工全科医生的诊疗，这种光速般的症状诊断和热情温柔的声音，是帮助Babylon Health降低价格、保持5英镑月费的最重要方法。

Babylon Health的诊疗主要需要经过两个步骤，第一个步骤是自然语言处理，也就是听懂患者对症状的描述，知道哪里不舒服。然后根据疾病数据库里面的内容进行对比和深度学习，对患者提供医疗和护理建议。这个阶段局限于肾脏、肝脏、胆固醇和骨科等较小范围的领域。在第二个阶段，随着更大规模数据库的加入和更长时间的训练，Babylon Health将提供更多种类的疾病建议。

　二，医学影像：辅助及代替医生看胶片

医学影像与人工智能的结合，是数字医疗领域较新的分支和产业热点。医学影像包含了海量数据，即使有经验的医生有时也显得无所适从。医学影像的解读需要长时间专业经验的积累，医生的培养周期相对较长，而人工智能在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以做得比专业医生更快，并可减少人为操作误判率。

近年，图像识别技术的性能在“深度学习”的帮助下得以迅速提高。在人工智能辅助诊断过程中，人工智能也会自己做出深度学习，在病历库中寻找案例，作为判断的依据。

在医学影像企业中，人工智能技术的加入对创业团队的核心竞争力也有非常大的影响。根据研究机构对医学影像初创企业的调查，拥有人工智能技术，整个团队能显著减少人力成本，如果没有人工智能技术，那么就要组件一支人力成本不菲的客服团队和医师沟通，技术人员和非技术人员的比例为1.1：1，规模也达到了30至50人。

在中国，如今分级诊疗和远程医疗的大背景，使中国的医学影像创业团队更多地投入资源搭建云平台，长期看能否有人工智能的技术实力也是核心竞争力的一部分。

医学影像代表企业：Enlitic

在国外，该领域已经出现了数家较为知名的初创企业。Enlitic就是一家比较知名的人工智能医学影像企业，虽然创立于2014年，但次年就被MIT Technology Review（《麻省理工科技评论》）评为2015全球最智慧的50家公司之一，获得总计1500万美元的融资。

Enlitic开发了从X光照片及CT扫描图像中找出恶性肿瘤的图像识别软件，利用深度学习的方法对大量医疗图像数据进行机器学习，自动总结出病症的“特征”以及“模式”。目前其正在研发一种小型超声设备，这套系统主要依靠软件来运行，