玩家行为分析

【编者注】前面游戏数据分析部分typedef讲述了游戏分析系统框架和游戏推广系统框架，本篇将以同样的风格继续讲述游戏数据分析第三部分内容，玩家用户行为分析。

Mmorpg对数据分析中最关键的部分要数记录玩家在游戏世界中的各类行为和状态值的记录了。

下面列举了一些一般游戏中都可能会出现的玩家行为和状态值：

从玩家进入游戏，在游戏世界中成长获得乐趣或者有一部分工作室通过游戏中获得利益，之后会有一部分高端玩家撑起整个帮会或家族。因为是IB(编者注：道具收费)游戏，所以其中的高端玩家基本上都是人民币玩家，而且是大老板级别的。这一小部分玩家将对整个游戏收入起到决定性的作用。要分析数据，首先就必须需要知道分析的对象：数据。我们需要分析哪些数据，这些数据是放在哪里的，是怎么产生的。

在这篇中，分析对象是角色，有mmorpg中角色是对玩家的最小单位了。每个角色在游戏世界中的各类行为和状态值。如果记录了这些基础信息数据之后，做各类统计工作就变的分成方便了。流失分析：将流失那部分玩家做统计，从各个维度上查看各类统计值，比如，可以从以下维度列举：

1、日期

2、等级

3、任务

4、是否人际关系(好友，家族，帮会)

5、消费额度(可以拆分成段)

6、充值额度(可以拆分成段)

7、在线时长(可以才分成段)

8、是否广告带入

9、职业

10、性别

11、角色类型(根据游戏中行为先判断玩家类型比如，正常玩家，工作室玩家等)有这个维度主要是为了看工作室玩家在游戏世界中影响情况。

根据不同游戏中观察点的不同再添加各类维度。统计指标：

1、角色数

2、各类活动或副本参与次数

3、平均在线时长

4、某类货币存量的.平均值和总值

可以把各类维度的交叉得出流失的角色个数，那样就可以根据查看的维度信息，初步得出流失的原因。不一定是完全的正确，但至少可以得到大致的原因。所以对于维度的选择就比较重要了。