零售数据分析要考虑的重要因素
最近抽空整理一下,把自己在分析数据中常用的一些要素列举如下,对要分析到零售业数据的朋友希望有些帮助:
一般分析都可以以年度为基准,即今年数据与去年同期比较;如果是促销,则还应该有实验组和对照组。这样可以比较好的掌握销售表现,比起去年同期来是好转了,还是持平,然后可以再深入挖掘,看是什么商品导致这样的变化。
几个很重要的因素:促销,节假日,竞争对手(市场份额),气候
促销:无论是价格促销或者其他促销,都应该对销量有正面影响。但需要注意的是:促销是否只是提前透支了消费(本来下半年该买的,顾客抢在上半年趁便宜买了,下半年就不再买了),还是有效扩大了消费?促销对利润率影响如何?某品类的促销,是否促进了其他相关品类的销售(这些相关品类应该是高利润率的)?
实际中常见的`是,促销时销售额上升,但利润率下降,很多时候相关品类的销售并没有得到比例增长,也就是说,顾客捡着便宜的买了,但并未达到带动他们消费其他货品的目的。
另,主要竞争对手的促销(当然也要包括自己的促销),需要用数据库记录下来,这样分析销量变化是可以得到比较客观的原因。
竞争对手:自己的销量即使上升,但如果市场份额下降,则说明在市场中的竞争力下降,自己销售增长的没有别人快,要么是新市场开发落后了,要么是现有市场被人抢走了。
此时要注意收集对手的畅销商品,定位,销售策略等,并进行应对。
节假日:销量应该比平日大幅度上升,毛利率也会较高,但需要注意与去年同期相比时,节假日是否对称。
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